https://he04.tci-thaijo.org/index.php/MNRHJ/issue/feed 2025-10-01T13:28:29+07:00 นายเเพทย์ อุรวิศ ปิยะพรมดี urawit.kr@cpird.in.th Open Journal Systems <p><strong>Maharat Nakhon Ratchasima Hospital Journal</strong></p> <p> เป็นวารสารทางการแพทย์ของโรงพยาบาลมหาราชนครราชสีมา ตีพิมพ์เผยแพร่บทความ ปีละ 2 ฉบับ มีวัตถุประสงค์เพื่อเผยแพร่วิชาการทางการแพทย์ และศาสตร์ที่สัมพันธ์กับการแพทย์ของบุคลากรทางการแพทย์ และสาธารณสุข วารสารโรงพยาบาลมหาราชนครราชสีมายินดีรับพิจารณา นิพนธ์ต้นฉบับ รายงานผู้ป่วย บทความพิเศษ บทความฟื้นวิชา ปกิณกะ และงานวิชาการในลักษณะอื่น ๆ ทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ ที่ยังไม่เคยเผยแพร่ผลงานมาก่อน บทความที่ส่งเข้ารับการประเมินจะผ่านการพิจารณาจากผู้ทรงคุณวุฒิ อย่างน้อย 2 ท่าน ในลักษณะปกปิดรายชื่อ (Double blind)</p> <p> ข้อความและข้อคิดเห็นต่าง ๆ ที่ปรากฎเป็นของผู้เขียนบทความนั้น ๆ มิใช่ความเห็นของกองบรรณาธิการวารสารโรงพยาบาลมหาราชนครราชสีมา</p> <p><strong>ISSN (เดิม)<br /></strong>เวชสารโรงพยาบาลมหาราชนครราชสีมา ISSN: 0857-1236 (Print)</p> <p><strong>ISSN (ใหม่) เริ่มใช้ตั้งแต่ ปีที่ 42 ฉบับที่ 1 (2568 เป็นต้นไป)<br /></strong>วารสารโรงพยาบาลมหาราชนครราชสีมา ISSN :<span style="font-weight: 400;"> 3088-1900 (online)</span></p> <p><strong>Publication Frequency: <span style="font-weight: 400;">2 issues per year (Issue 1 : January - June, Issue 2 : July - December)</span><br /></strong></p> <p><strong>Aims and Scope:</strong><span style="font-weight: 400;"> Maharat Nakhon Ratchasima Hospital journal welcome to consider original articles, patient reports, special articles, editorials, rehabilitation articles, departments, departments, and other types of academic work</span></p> <p><span style="font-weight: 400;"><strong>Article Processing Charge (APC) :</strong> None (The Journal of Maharat Nakhon Ratchasima Hospital does not charge any publication fees from the submission process to the publication of the article, including editorial expenses and expenses for article evaluation by qualified personnel.)</span></p> <p> </p> https://he04.tci-thaijo.org/index.php/MNRHJ/article/view/3398 2025-08-26T21:29:16+07:00 Urawit Piyapromdee urawit@gmail.com

<p>With an aging population, hip fractures in the elderly have become a growing concern. Oldest-old patients aged 80 years and above are particularly vulnerable to complications and in-hospital mortality. The objective of this study was to ascertain the prevalence of in-hospital mortality and pinpoint associated risk factors among Oldest-old patients presenting with hip fractures. <strong>Methods: </strong>This retrospective cohort study analyzed data from a hip fracture database at Maharat Nakhon Ratchasima Hospital from January 2020 to December 2021. Patients aged 80 years and above were included. Statistical analysis was performed to compare characteristics between patients who died and survived during hospitalization. <strong>Results: </strong>A total of 435 patients aged 80 years and above were included. The in-hospital mortality rate was 5.52%. Renal dysfunction was significantly associated with increased mortality. Deceased patients had significantly lower estimated glomerular filtration rates (GFR) compared to survivors (P = 0.021). Moreover, 25% of deceased patients had stage 4 or higher chronic kidney disease (CKD), significantly higher than 8.27% in survivors (P = 0.01). Postoperative pneumonia was another significant complication observed in the deceased group. <strong>Conclusion: </strong>Elderly hip fracture patients aged 80 years and above are at high risk of in-hospital mortality. Renal dysfunction (stage 4 or higher chronic kidney disease) and postoperative pneumonia were identified as significant risk factors. Proactive assessment and management of these risk factors may help reduce mortality in this vulnerable population.</p>

2025-11-04T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2025 Maharat Nakhon Ratchasima Hospital Journal https://he04.tci-thaijo.org/index.php/MNRHJ/article/view/3705 2025-10-01T13:28:29+07:00 Boonsak Hanterdsith trapezius60@gmail.com

<p>The Asian Forensic Sciences Network (AFSN) and the Asia Pacific Medico-Legal Agencies (APMLA) Annual Meeting 2025 took place in the Republic of Korea (September 15–19, 2025), celebrating the 70th anniversary of Korea’s National Forensic Service (NFS). This report summarizes the key scientific and technological trends presented, alongside a personal reflection on the hospital's research contribution. <strong>Materials and Methods:</strong> This special article reviewed and analyzed data from a total of 332 technical abstracts (160 oral and 172 e-poster presentations) delivered across various Working Groups. <br />A quantitative assessment of the application of Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Deep Learning (DL) technologies was performed. <strong>Results:</strong> A total of 39 presentations were identified as related to AI/ML/DL, predominantly focusing on Digital Forensics and Forensic Medicine. The author's research, “Using Machine Learning Models to Identify Key Clinical Clues in Forensic Detection of Nasal Bone Fractures” (FMWG-PP-15), was the sole abstract from the Ministry of Public Health (MOPH) and the only e-poster applying ML to clinical forensic diagnosis. The Random Forest model achieved high predictive ability (AUC 0.95) by identifying nasal ridge crepitation/stepping as the key clinical predictor. <strong>Conclusion:</strong> A prevailing trend in the Asia-Pacific region is the significant transition toward AI-driven forensics, presenting a crucial opportunity to incorporate machine learning technologies into hospital-based clinical forensic diagnostics. This integration aims to improve the accuracy and standardization of injury assessments and advance the development of forensic sciences.</p>

2025-11-04T00:00:00+07:00 Copyright (c) 2025 Maharat Nakhon Ratchasima Hospital Journal