ปัจจัยที่สัมพันธ์กับการส่งเงินสมทบจนเกิดสิทธิของผู้ประกันตนในระบบประกันสังคมตามมาตรา 40: กรณีการเกิดสิทธิขอรับประโยชน์ทดแทนการขาดรายได้เมื่อประสบอันตรายหรือเจ็บป่วย

สายชล คล้อยเอี่ยม; พิสิฐ ศรีรัตนวงศ์; ณภูมิ สุวรรณภูมิ

ผู้แต่ง

สายชล คล้อยเอี่ยม สํานักคณะกรรมการผู้ทรงคุณวุฒิ กรมอนามัย กระทรวงสาธารณสุข; กองวิจัยและพัฒนา สํานักงานประกันสังคม กระทรวงแรงงาน
พิสิฐ ศรีรัตนวงศ์ กองวิจัยและพัฒนา สํานักงานประกันสังคม กระทรวงแรงงาน
ณภูมิ สุวรรณภูมิ กองวิจัยและพัฒนา สํานักงานประกันสังคม กระทรวงแรงงาน

คำสำคัญ:

ผู้ประกันตนตามมาตรา 40, แรงงานนอกระบบ, ประกันสังคม, การเกิดสิทธิ, กรณีประสบอันตรายหรือเจ็บป่วย

บทคัดย่อ

การศึกษาโดยการสังเกตเชิงวิเคราะห์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่มีผลต่อการส่งเงินสมทบ จนเกิดสิทธิขอรับประโยชน์ทดแทนการขาดรายได้กรณีประสบอันตรายหรือเจ็บป่วยของผู้ประกันตนตามมาตรา 40 ที่เข้าสู่ระบบประกันสังคม 3–5 เดือน ณ วันที่ 31 ธันวาคม 2562 โดยใช้ข้อมูลทุติยภูมิจากฐานข้อมูลผู้ประกันตนตามมาตรา 40 ของสำนักงานประกันสังคม ที่ขึ้นทะเบียนระหว่างเดือนสิงหาคม – กันยายน 2562 จำนวน 53,556 คน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติพรรณนาและทดสอบสมมติฐานด้วยการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารี (binary logistic regression) การศึกษาพบว่า เพศ รายได้ และทางเลือกเงินสมทบและประโยชน์ทดแทน ไม่สัมพันธ์กับการส่งเงินสมทบจนเกิดสิทธิประโยชน์ทดแทนการขาดรายได้กรณีประสบอันตรายหรือเจ็บป่วย แต่อายุ อาชีพ และช่องทางการขึ้นทะเบียน สัมพันธ์กับการส่งเงินสมทบจนเกิดสิทธิฯ ของผู้ประกันตนตามมาตรา 40 ที่เข้าสู่ระบบประกันสังคม 3–5 เดือน ณ วันที่ 31 ธันวาคม 2562 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 โดยผู้ประกันตนในช่วงอายุ 25–34 ปี ผู้ประกันตนที่ประกอบอาชีพเป็นพนักงานบริการและผู้ปฏิบัติงานในโรงงานเครื่องจักร และผู้ประกันตนที่ขึ้นทะเบียนผ่านแกนนำ มีโอกาสไม่เกิดสิทธิฯ มากกว่าผู้ประกันตนกลุ่มอื่นๆ ผลการศึกษานี้ช่วยชี้กลุ่มเป้าหมายเพื่อพัฒนารูปแบบการสื่อสารที่เน้นถึงผลดีและผลเสียของการส่งเงินสมทบต่อเนื่องต่อการรับประโยชน์ทดแทนการขาดรายได้กรณีประสบอันตรายหรือเจ็บป่วย และเพื่อพัฒนาระบบการบริหารจัดการพัฒนาศักยภาพและสร้างแรงจูงใจให้กับเครือข่ายประกันสังคม มาตรา 40 ในการกำกับ ติดตาม และให้ความช่วยเหลือผู้ประกันตนตามมาตรา 40 อย่างต่อเนื่อง

เอกสารอ้างอิง

Social Security Act B.E. 2533 (1990). (Aug. 11, 1990) (in Thai)

Statistics and Actuary Unit. Number of monthly contribution payments among insured workers under Article 40. October 2020. Research and Development Division, Social Security Office. (in Thai)

Kloyiam S. Why insured persons under Social Security Act’s Article 40 miss contribution payment: a qualitative study [Manuscript submitted for publication]. Development and Research Division, Social Security Office, Ministry of Labour, Thailand. 2021. (in Thai)

Chanduaywit W, Chonpitakwong B. Informal workers: a case study of roadside shops. Thailand Development Research Institute (TDRI). 2020. [Internet]. [cited 2021 Mar 25]. Available from: https://tdri.or.th/2020/03/informal-labor-hawker-high-way/. (in Thai)

National Statistical Office. The informal employment survey 2020. Bangkok: Ministry of Digital Economy and Society; 2020. (in Thai)

Louis D. Enoff, Roddy McKinnon. Social security contribution collection and compliance: Improving governance to extend social protection. International Social Security Review. 2011;64(4).

Atnafu DD, Tilahun H, Alemu YM. Community-based health insurance and healthcare service utilisation, North-West, Ethiopia: a comparative, cross-sectional study. BMJ Open. 2018 Aug 8;8(8):e019613. doi: 10.1136/bmjopen-2017-019613.

Ghimire P, Sapkota VP, Poudyal AK. Factors Associated with Enrolment of Households in Nepal’s National Health Insurance Program. Int J Health Policy Manag. 2019 Nov 1;8(11):636-45. doi: 10.15171/ijhpm.2019.54.

Iqbal M, Chowdhury AH, Mahmood SS, Mia MN, Hanifi SMA, Bhuiya A. Socioeconomic and programmatic determinants of renewal of membership in a voluntary micro health insurance scheme: evidence from Chakaria, Bangladesh. Glob Health Action. 2017;10(1):1287398. doi:10.1080/16549716.2017.1287398.

Mahmood SS, Hanifi SMA, Mia MN, Chowdhury AH, Rahman M, Iqbal M, et al. Who enrols in voluntary micro health insurance schemes in low-resource settings? Experience from a rural area in Bangladesh. Glob Health Action. 2018;11(1):1525039. doi:10.1080/16549716.2018.1525039.

Mirach TH, Demissie GD, Biks GA. Determinants of community-based health insurance implementation in west Gojjam zone, Northwest Ethiopia: a community based cross sectional study design. BMC Health Serv Res. 2019;19(1):544. doi:10.1186/s12913-019-4363-z.

Oraro T, Wyss K. How does membership in local savings groups influence the determinants of national health insurance demand? A cross-sectional study in Kisumu, Kenya. Int J Equity Health. 2018;17(1):170. doi: 10.1186/s12939-018-0889-7.

Otieno PO, Wambiya EOA, Mohamed SF, Donfouet HPP, Mutua MK. Prevalence and factors associated with health insurance coverage in resource-poor urban settings in Nairobi, Kenya: a cross-sectional study. BMJ Open. 2019;9(12):e031543. doi: 10.1136/bmjopen-2019-031543.

Preecha R, Lakkanawanit P. Decision – making of informal workers in Muang District, Nakhon Si Thammarat province to save money in the National Savings Fund. Veridian E-Journal, Silpakorn University. 2018;11(2): 3261-79. (in Thai)

Seddoh A, Sataru F. Mundane. Demographic characteristics as predictors of enrolment onto the National Health Insurance Scheme in two districts of Ghana. BMC Health Serv Res. 2018;18(1):330. doi: 10.1186/s12913-018-3155-1.

Thamviriyavong P. The attitude towards the persistence of the voluntary insured persons (Article 40) of Social Security Office, Pathumthani province. Dusit Thani College Journal. 2018;12(1):296-314. (in Thai)

Kloyiam S, Suwannapoom N, Srirattanawong P. Conceptual framework of empirical factors related to voluntary health and social insurance enrolment: an implication for Thai Social Security Act, Article 40. Journal of Health Systems Research. 2021;15(2):250-71.

Bujang MA, Sa’at N, Sidik TMITAB, Joo LC. Sample size. Guidelines for logistic regression from observational studies with large population: emphasis on the accuracy between statistics and parameters based on real life clinical data. Malays J Med Sci. 2018;25(4):122-30. doi:10.21315/mjms2018.25.4.12.

Hosmer DW, Lemeshow S. Applied logistic regression. 2nd ed. New York: John Wiley & Sons Inc; 2000. [Internet]. [cited 2021 Jan 11]. Available from: http://resource.heartonline.cn/20150528/1_3kOQSTg.pdf.

Midi H, Sarkar SK, Rana S. Collinearity diagnostics of binary logistic regression model. Journal of Interdisciplinary Mathematics. 2010;13(3):253–67. doi:10.1080/09720502.2010.10700699.

Akoglu, H. User’s guide to correlation coefficients. Turkish Journal of Emergency Medicine. 2018;18(3):91–3. doi:10.1016/j.tjem.2018.08.001.

Plantenga, J. The life course and the system of social security: rethinking incentives, solidarity and risks. European Journal of Social Security. 2005:7(4):301–12.doi:10.1177/138826270500700402.

Hendrik P. Van Dalen. Work, savings, and social security in a life course perspective. Population issues: an interdisciplinary focus. New York: Kluwer Academic/Plenum Publishers; 1999. p. 123-57. doi: 10.1007/978-94-011-4389-9_5.

Wongchaya P. Acknowledgment and decision making of self-employed beneficiaries under Section 40 of the Social Security Act, Social Security Office of Phrae province. (master’s thesis). Bangkok: Faculty of Social Administration, Thammasat University; 2015. (in Thai)

Nshakira-Rukundo E, Mussa EC, Nshakira N, Gerber N, von Braun J. Determinants of enrolment and renewing of community-based health insurance in households with under-5 children in rural South-Western Uganda. Int J Health Policy Manag. 2019;8(10):593-606. doi:10.15171/ijhpm.2019.49.

Kisiizi Hospital. Kisiizi Health Insurance Scheme [Internet]. [cited 2021 Mar 25]. Available from: http://www.kisiizihospital.org.ug/wp-content/uploadedfiles/2019/06/KISIIZI-HOSPITAL-HEALTH-INSURANCE-SCHEME-article-08-2018.pdf.

Office of Insurance Commission. Handbook for insurance agencies: insurance agency certification course. Bangkok: Office of Insurance Commission; 2013. (in Thai)

Life Insurance Act B.E. 2535 (1992). (Apr 4, 1992). (in Thai)