การประเมินอัตราการกรองผ่านไตอย่างง่ายโดยการคำนวณจากค่าซีรั่มครีอะตินินในผู้ป่วยเบาหวาน

Main Article Content

ภัสสร สื่อยรรยงศิริ

บทคัดย่อ

ปัจจุบันโรงพยาบาลส่วนใหญ่ใช้ผลการตรวจค่าซีรั่มครีอะตินินในการประเมินการทำงานของไตแต่ผู้ป่วยเบาหวานส่วนหนึ่งมีการทำงานของไตลดลงโดยที่ค่าซีรั่มครีอะตินินยังอยู่ในเกณฑ์ปกติทำให้มีการวินิจฉัยโรคไตวายเรื้อรังระยะแรก ๆ ได้ยาก การศึกษานี้เลือกใช้ข้อมูลซีรั่มคริอะตินินค่าไมโครอัลบูมิน แมคโคร อัลบูมินในปัสสาวะ จากกลุ่มตัวอย่างผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ที่รับยาที่หน่วยปฐมภูมิ ในโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบล ในเขตอำเภอเมือง จังหวัดสุรินทร์ ในปี 2557 ควบคู่กับค่าอัตราการกรอง ผ่านไตโดยประมาณ ซึ่งได้จากการคำนวณโดยใช้สมการ CKD-EPI ในการประเมินการทำงานของไต ผลการศึกษาพบว่าการใช้เกณฑ์ใหม่ในการวินิจฉัยภาวะไตวายเรื้อรังนั้น พบผู้ป่วยเบาหวานที่มีภาวะไตวายระยะแรกจำนวนมาก จากคนไขทั้งหมด


3,231 ราย เข้าเกณฑ์การวินิจฉัย 1,484 (45.9%) โดยมีไตวายระยะที่ 3 ขึ้นไป ถึง 45.5% และไตวายระยะที่ 4 ขึ้นไป 3.9 % เปรียบเทียบกับการใช้เกณฑ์ดั้งเดิมในการวินิจฉัย ซีรั่มครีอะตินิน >2.0 มก/ดล มีความไว 45.8% และความจำเพาะ 99.9% ในการวินิจฉัยไตวายระยะรุนแรง ส่วนในภาวะไตวายเรื้อรังทั่วไป มีความไวเพียง 4.1% เท่านั้น โดยในกลุ่มไตวายเรื้อรังนั้น พบโปรตีนในปัสสาวะมากกว่า 30 มก% ตามเกณฑ์ โรคไตจากเบาหวาน 47.6% จึงสรุปได้ว่าการเปลี่ยนแปลงกฎเกณฑ์การวินิจฉัยโรค ทำให้วินิจฉัยได้รวดเร็วมากขึ้น โดยเฉพาะภาวะไตวายเรื้อรังในระยะแรก ทำให้สามารถวางแผนการดูแลผู้ป่วย เพื่อชะลอการเสื่อมของไตได้อย่างเหมาะสม

Article Details

How to Cite
สื่อยรรยงศิริ ภ. . (2024). การประเมินอัตราการกรองผ่านไตอย่างง่ายโดยการคำนวณจากค่าซีรั่มครีอะตินินในผู้ป่วยเบาหวาน. วารสารโรงพยาบาลมหาราชนครราชสีมา, 39(3), 165–172. สืบค้น จาก https://he04.tci-thaijo.org/index.php/MNRHJ/article/view/1522
บท
นิพนธ์ต้นฉบับ

References

National Kidney Foundation. K/DOQI Clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification and stratification. Am J Kidney Dis 2002; 39: (suppl 1) S1-S266.

Levey AS, Eckardt KU, Tsukamoto Y, Levin A, Coresh J, Rossert J, et al. Definition and classification of chronic kidney disease: a position statement from Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO). Kidney Int 2005; 67: 2089-100.

Sarnak MJ, Levey AS, Schoolwerth AC, Coresh J, Culleton B, Hamm LL, et al. Kidney disease as a risk factor for development of cardiovascular disease: a statement from the American Heart Association Councils on Kidney in Cardiovascular Disease, High Blood Pressure Research, Clinical Cardiology, and Epidemiology and Prevention. Hypertension 2003; 42: 1050-65.

US Renal Data Systems. USRDS 2006 Annual Data Report: Atlas of End-Stage Renal Disease in the United States. Bethesda, MD: National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases; 2007

Gregg EW, Cheng YJ, Cadwell BL, Imperatore G, Williams DE, Flegal KM, et al. Secular trends in cardiovascular disease risk factors according to body mass index in US adults. JAMA 2005; 293: 1868-74.

Mokdad AH, Ford ES, Bowman BA, Dietz WH, Vinicor F, Bales VS, et al. Prevalence of obesity, diabetes, and obesity-related health risk factors, 2001. JAMA 2003; 289: 76-9.

Fields LE, Burt VL, Cutler JA, Hughes J, Roccella EJ, Sorlie P. The burden of adult hypertension in the United States 1999 to 2000: a rising tide. Hypertension 2004; 44: 398-404.

Hajjar I, Kotchen TA. Trends in prevalence, awareness, treatment, and control of hypertension in the United States, 1988-2000. JAMA 2003; 290: 199-206.

Perrone RD, Madias NE, Levey AS. Serum creatinine as an index of renal function: new insights into old concepts. Clin Chem 1992; 38: 1933-53.

Mendelssohn DC, Barrett BJ, Brownscombe LM, Ethier J, Greenberg DE, Kanani SD, et al. Elevated levels of serum creatinine: recommendations for management and referral. CMAJ 1999; 161: 413-7.

Rule AD, Larson TS, Bergstralh EJ, Slezak JM, Jacobsen SJ, Cosio FG. Using serum creatinine to estimate glomerular filtration rate: accuracy in good health and in chronic kidney disease. Ann Intern Med 2004; 141: 929-37.

Coresh J, Toto RD, Kirk KA, Whelton PK, Massry S, Jones C, et al. Creatinine clearance as a measure of GFR in screenees for the African-American Study of Kidney Disease and Hypertension pilot study. Am J Kidney Dis1998; 32: 32-42.

Nicoll SR, Sainsbury R, Bailey RR. King A, Frampton C, Elliot JR. Assessment of creatinine clearance in healthy subjects over 65 years of age. Nephron 1991; 59: 621-5.

DeSanto NG, Coppola S, Anastasio P, Coscarella G, Capasso G, Bellini L, et al. Predicted creatinine clearance to assess glomerular filtration rate in chronic renal disease in humans. Am J Nephrol 1991; 11: 181-5.

White SL, Polkinghorne KR, Atkins RC, Chadban SJ. Comparison of the prevalence and mortality risk of CKD in Australia using the CKD Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) and Modification of Diet in Renal Disease (MDRD) Study GFR estimating equations: the AusDiab (Australian Diabetes, Obesity and Lifestyle) Study. Am J Kidney Dis 2010; 55: 660-70.

Duncan L, Heathcote J, Djurdjev O, Levin A. Screening for renal disease using serum creatinine: who are we missing? Nephrol Dial Transplant 2001; 16: 1042-6.

National Institute for Health and Clinical Excellence (2008) Chronic kidney disease. Early identification and management of chronic kidney disease in adults in primary and secondary care (NICE, London) (CG73).

Stevens PE, O’Donoghue DJ, de Lusignan S, Van Vlymen J, Klebe B, Middleton R, et al. Chronic kidney disease management in the United Kingdom: NEOERICA project results. Kidney Int 2007; 72: 92-9.