การรอดชีวิตและปัจจัยที่มีผลต่ออัตรารอดชีวิตในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังจากเบาหวานที่ล้างไตทางช่องท้อง: ประสบการณ์ 3 ปี ในโรงพยาบาลมหาราชนครราชสีมา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อประเมินอัตราการรอดชีวิตและปัจจัยที่มีผลต่ออัตรารอดชีวิตในผู้ป่วยโรคเบาหวานและได้รับการรักษาด้วยการล้างไตทางช่องท้องในโรงพยาบาลมหาราชนครราชสีมา ผู้ป่วยและวิธีการ: ศึกษาข้อมูลผู้ป่วยโรคเบาหวานที่ได้รับการรักษาด้วยการล้างไตทางช่องท้องในโรงพยาบาลมหาราชนครราชสีมาตั้งแต่ 1 มกราคม 2551 ถึง 31 ธันวาคม 2553 โดยเก็บข้อมูลพื้นฐาน, ดัชนีมวลกาย, ผลตรวจทางห้องปฏิบัติการ, อัตราการติดเชื้อในช่องท้องและผลการรักษาเมื่อวันที่ 31 ธันวาคม 2553 ผลการศึกษา: ผู้ป่วยโรคเบาหวานที่ล้างไตทางช่องท้องจำนวน 111 ราย เป็นเพศชาย ร้อยละ 57.7, อายุเฉลี่ย 51.9±14.4 ปี (พิสัย 15.3-78.6 ปี) ผู้ป่วยมีภาวะซีดร้อยละ 67.3, ภาวะโปแตสเซียมต่ำ ร้อยละ36.3 และภาวะไข่ขาวในเลือดต่ำร้อยละ 66.3 ระยะเวลาในการศึกษาทั้งหมด 977.4 ผู้ป่วย-เดือน อัตรารอดชีวิตผู้ป่วยที่ 1 ปี, 2 ปี และ 3 ปี เท่ากับร้อยละ 64.4, 47.5 และ 47.5 ตามลำดับ ค่าเฉลี่ยอัตรารอดชีวิตเท่ากับ 25.6 เดือน ปัจจัยที่มีผลต่ออัตรารอดชีวิตต่ำได้แก่ อายุมากกว่า 60 ปี, ระดับโปแตสเซียมต่ำกว่า 3.5 มิลลิอิคิวาเลนท์/เดซิลิตร, ภาวะไข่ขาวในเลือดต่ำกว่า 3.5 กรัม/เดซิลิตร อัตราการติดเชื้อในช่องท้องเท่ากับ 21.2 ผู้ป่วย-เดือนต่อครั้ง พบว่าเชื้อสเต็ปโตคอคคัสและเชื้อสแตฟไฟโลคอคคัส ออเรียส เป็นสาเหตุของการาติดเชื้อในช่องท้องที่พบได้บ่อย ผู้ป่วยที่ไม่มีการติดเชื้อในช่องท้องมีอัตรารอดชีวิตสูงกว่ากลุ่มที่มีการติดเชื้อในช่องท้องแต่ไม่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ เมื่อสิ้นสุดการศึกษาพบว่าผู้ป่วยที่ยังคงรักษาด้วยการล้างไตทางช่องท้องร้อยละ 60.2, เปลี่ยนไปฟอกเลือดร้อยละ 4.6 ส่งต่อไปรักษาที่อื่นร้อยละ 0.9 และเสียชีวิตร้อยละ 34.3 สรุป: ผู้ป่วยเบาหวานที่ล้างไตทางหน้าท้องมีอุบัติการณ์การเกิดภาวะโปแตสเซียมและไข่ขาวในเลือดต่ำสูงซึ่งปัจจัยดังกล่าวมีผลต่ออัตราการรอดชีวิตในผู้ป่วยล้างไตทางช่องท้อง อุบัติการณ์การติดเชื้อในช่องท้องไม่มีผลต่ออัตรารอดชีวิตในผู้ป่วยโรคเบาหวานที่ล้างไตทางช่องท้องอย่างมีนัยสำคัญ ดังนั้นการแก้ไขปัจจัยดังกล่าวและภาวะโภชนาการมีความสำคัญต่ออัตราการรอดชีวิตในผู้ป่วยเบาหวานที่ล้างไตทางหน้าท้อง
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Perkovic V, Cass A, Patel AA, Suriyawongpaisal P, Barzi F, Chadban S, et al. High prevalence of chronic kidney disease in Thailand. Kidney Int 2008; 73: 473-9.
Coresh J, Astor BC, Greene T, Eknoyan G, Levey AS. Prevalence of chronic kidney disease and decreased kidney function in the adult US population: Third National Health and Nutrition Examination Survey. Am J Kidney Dis 2003; 41: 1-12.
Levey AS, Coresh J, Balk E, Kausz AT, Levin A, Steffes MW, et al. National Kidney Foundation practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratification. Ann Intern Med 2003; 139: 137-47.
National Kidney Foundation. K/DOQI Clinical practice guidelines for chronic kidney disease: evaluation, classification, and stratication: update 2002. Am I Kidney Dis 2002;39: S1- S266.
Peritoneal Dialysis Adequacy Work Group. Clinical practice guidelines for peritoneal dialysis adequacy. Am J Kidney Dis 2006; 48: S98-S129.
Huang CC, Cheng KF, Wu HD. Survival analysis comparing peritoneal dialysis and hemodialysis in Taiwan. Perit Dial Int 2008; 28: S15-S20.
Stack AG, Murthy BV, Molony DA. Survival differences between peritoneal dialysis and hemodialysis among "large" ESRD patients in the United States. Kidney Int 2004; 65: 2398-408.
Cueto-Manzano AM, Quintana-Pina E, Correa-Rotter R. Long-term CAPD survival and analysis of mortality risk factors: 12-year experience of a single Mexican center. Perit Dial Int 2001; 21: 148-53.
Johnson JG, Gore SM, Fith J. The effect of age, diabetes, and other comorbidity on the survival of patients on dialysis: a systematic quantitative overview of the liturature. Nephrol Dial Transplant 1999; 14: 2156-64.
Stein G, Funfstuck R, Schiel R. Diabetes mellitus and dialysis. Minerva Urol Nefrol 2004; 56: 289-303.
Liawnoraset W, Jenkriangkrai S, Kanokkantapong C, Svetamal W, Suttharattanakun S. The outcome of continuous ambulatory peritoneal dialysis therapy under the universal coverage scheme in Maharat Nakhon Ratchasima Hospital: the first year of peritoneal dialysis policy. Maharat Nakhon Ratchasima Hosp Med Bull 2010; 34: 25-31.
Spiegel DM, Anderson M, Campbell U, Hall K, Kelly G, McClure E, Breyer JA, et al. Serum albumin: a marker for morbidity in peritoneal dialysis patients. Am I Kidney Dis 1993; 21: 26-30.
Pongskul C, Sirivongs D, Keobounma T, Chanlertrith D, Promajuk P, Limwatananon C. Survival and technical failure in a large cohort of Thai CAPD patients. Med Assoc Thai 2006; 89: S98-S105.
Prasad N, Gupta A, Sinha A, Singh A, Sharma RK, Kumar A, etal. A comparison of outcomes between diabetic and nondiabetic CAPD patients in India. Perit Dial Int 2008; 28: 468-76.
Abbott KC, Oliver DK, Hurst FP, Das NP, Gao SW, Perkins RM. Body mass index and peritoneal dialysis: "exceptions to the exception" in reverse epidemiology?Semin Dial 2007; 20: 561-5.
McDonald SP, Collins JF, Rumpsfeld M, JohnsonDW. Obesity is a risk factor for peritonitis in the Australian and New Zealand peritoncal dialysis patient populations. Perit Dial Int 2004; 24: 340-6.
Chow KM, Szeto CC, Leung CB, Kwan BC, Law MC, LiPK. A risk analysis of continuous ambulatory peritoneal dialysis-related peritonitis. Perit Dial Int 2005; 25:374-9.
Wang Q, Bernardini J, Piraino B, Fried L. Albumin at the start of peritoneal dialysis predicts the development of peritonitis. Am J Kidney Dis 2003; 41:664-9.
Sirivongs D, Pongskul C, Keobounma T, Chunlertrith D, Sritaso K, Johns J. Risk factors of first peritis episode in Thai CAPD patients. J Med Assoc Thai 2006; 89: S138-S145.
Harty J, Gokal R. Nutritional status in peritoneal dialysis. J Renal Nutr 1995; 5: 2-10.
Choo V. WHO reassesses appropriate body-mass index for Asian populations. The Lancet 2002; 360: 235.
WHO expert consultation. Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. Lancet 2004; 363:157-63.
Espinosa A, Cueto-Manzano AM, Velazquez-Alva C, Hernandez A, Cruz N, Zamora B, et al. Prevalence of malnutrition in Mexican CAPD diabetic and nondiabetic patients. Adv Perit Dial 1996; 12:302-6.
Prasad N, Gupta A, Sinha A, Sharma RK, Saxena A, Kaul A, et al. Confounding effect of comorbidities and malnutrition on survival of peritoneal dialysis patients. Renal Nutrition 2010; 20: 384-91.
Nakamoto H, Suzuki H; Japan PDC Study Group. Hypoproteinemia in patients with diabetes undergoing continuous ambulatory peritoneal dialysis is attributable to high permeability of peritoncal membrane. Perit Dial Int 2003; 23: S72-S78.
Nakamoto H, Imai H, Kawanishi H, Nakamoto M, Minakuchi I, Kumon S, et al. Effect of diabetes on peritoneal function assessed by personal dialysis capacity test in patients undergoing CAPD. Am J Kidney Dis 2002; 40: 1023-54.
Pliakogiannis T. Trpeski L, Taskapan Hah H, Ahmad M, Fenton S, et al. Reverse epidemiology in peritoneal dialysis patients: the Canadian experience and review of the literature. Int Urol Nephrol 2007; 39: 281-8.
Park HC, Kang SW, Choi KH, Ha SK, Han DS, Lec HY. Clinical outcome in continuous ambulatory peritoneal dialysis patients is not influenced by high peritoncal transport status. Perit Dial Int 2001; 21: S80-S85.