Study on the Correlation Between Malaria Infection in Humans and iRBC Alerts on the Sysmex XN-10 Automated Hematology Analyzer

Authors

  • sukanya Binlee Hatyai Hospital
  • Sarinna Rahad Hatyai Hospital

Keywords:

Malaria, Plasmodium, iRBC, XN-10

Abstract

Malaria remains a major public health concern in various regions of Thailand, particularly in the southern provinces, where the incidence has shown a marked increase-from 170 reported cases in 2022 to 325 cases in 2023, reflecting a 47.69% rise. The predominant species in this area, Plasmodium knowlesi, is characterized by a shorter incubation period and rapid disease progression, necessitating prompt diagnosis and treatment to reduce both morbidity and transmission rates. Recent advancements in automated hematology analyzers, such as have introduced the capability to flag infected red blood cells (iRBCs), offering potential utility as a preliminary screening tool for malaria. However, evidence regarding its diagnostic performance remains limited.
This comparative study aimed to evaluate the diagnostic accuracy of iRBC flagging relative to standard microscopic examination (thick and thin blood films). Between October 1, 2022, and September 30, 2024, a total of 467 complete blood count (CBC) samples from patients clinically suspected of malaria were analyzed. Of these, 36 cases were confirmed to be malaria-positive via standard methods. The iRBC flag was observed in 34 of these confirmed cases, while 2 cases did not trigger the alert. No false positives were recorded. The iRBC flagging demonstrated a sensitivity of 94.44% and specificity of 100%. These findings indicate that iRBC flagging by the Sysmex XN-10 analyzer is a reliable and efficient tool for preliminary malaria screening. When used in conjunction with conventional diagnostic methods, it can enhance diagnostic accuracy and facilitate timely clinical intervention, contributing to improved disease management and control.

Keywords: Malaria, Plasmodium, iRBC, XN-10

References

Dumas C, Tirard- Collet P, Mestrallet F, Girara S, Jallades L, Picot S, et al . Flagging performance of Sysmex XN-10 haematology analyser for malaria detection., J Clin Pathol 2020; 73:676–677. doi:10.1136/jclinpath-2019-206382.

World Heath Organization. Malaria. https://www.who.int/data/gho/data/themes/malaria (เข้าถึงข้อมูลวันที่ 2 มิถุนายน 2568 )

สำนักงานโรคติดต่อนำโดยแมลง. กรมควบคุมโรค. กระทรวงสาธารณสุข. ยุทธศาสตร์การกำจัดโรคไข้มาลาเรีย ประเทศไทย พ.ศ.2560-2569 แผนปฏิบัติการการกำจัดโรคไข้มาลาเรียประเทศไทย พ.ศ. 2560-2569 กรุงเทพฯ:อักษรกราฟฟิกแอนด์ดีไซด์; (เข้าถึงข้อมูลวันที่ 2 พค.68 )

สำนักโรคติดต่อโดยแมลง. การตรวจวินิจฉัยโรคมาลาเรียทางห้องปฏิบัติการ, https://elib.ddc.moph.go.th/ (เข้าถึงข้อมูลวันที่ 2 พค.68 )

Sysmex, Instructions for use Automated Hematology Analyzer XN series (XN-1000 ), Sysmex corporation Kobe, Japan,Ver.22.,30-2020.,436-437.

Khodaiji S, Sehgal K, Sethi M, Mansukhani D, Rapid Detection of Plasmodium vivax by the Hematology Analyzer for Population Screening, Diagnostics 2023, 13, 3397. https://doi.org/10.3390/diagnostics13223397.

ศศิศ บุญมี. การพัฒนาการตรวจเชื้อมาลาเรียชนิด Plasmodium vivax โดยการใช้ค่า iRBC QFlag ร่วมกับจำนวนเกล็ดเลือดจากเครื่องตรวจนับเม็ดเลือดอัติโนมัติ Sysmex XN-1000. วารสารเทคนิคการแพทย์ 2567;52:113-124.

Roccaforte V, Liuzzi G, Porreca WP, Russo RM, Zavaroni E, Angelis MLD, et al, A case of malaria diagnosed accidentally with Sysmex XN-9000 automated analyzer, J Lab Precis Med 2019; 4:13. doi: 10.21037/jlpm.2019.03.04..

Wongsrichanalai C, Barcus MJ, Muth S, Sutamihardja A, Wernsdorfer WH. A Review of Malaria Diagnostic Tools: Microscopy and Rapid Diagnostic Test (RDT). Am. J. Trop. Med. Hyg. 2007;77: 119–127

Pillay E, Khodaiji S, Bezuidenhout BC. , Litshie M , Coetzer TL. Evaluation of automated malaria diagnosis using the Sysmex XN-30 analyser in a clinical setting. Malar J (2019) 18:15 https://doi.org/10.1186/s12936-019-2655-

สิริมา ไกรสิน, อรรถกร ปาละสุวรรณ, ดวงดาว ปาละสุวรรณ. การเปลี่ยนแปลงของระบบโลหิตวิทยาในโรคมาลาเรีย. วารสารโลหิตวิทยาและเวชศาสตร์บริการโลหิต 2558;25:63-71.

ศราวุธ ตุ่นคำแดง, ยุพิน อนิวรรตอังกูร, ณัฐยา แซ่อึ้ง. ค่าจำแนกที่ใช้ในการแยกผู้ป่วยติดเชื้อและไม่ติดเชื้อมาลาเรียโดยเครื่องวิเคราะห์เม็ดเลือดแดง. วารสารเทคนิคการแพทย์และกายภาพบำบัด 2556;25:16-26.

Downloads

Published

16-07-2025

How to Cite

1.
Binlee sukanya, Rahad S. Study on the Correlation Between Malaria Infection in Humans and iRBC Alerts on the Sysmex XN-10 Automated Hematology Analyzer. jodpc12sk [internet]. 2025 Jul. 16 [cited 2025 Jul. 17];3(1):50-7. available from: https://he04.tci-thaijo.org/index.php/jodpc12sk/article/view/3034

Issue

Section

Original article