การศึกษาเปรียบเทียบลักษณะทางรังสีวิทยาระหว่างมะเร็งรังไข่ชนิดปฐมภูมิและทุติยภูมิ
คำสำคัญ:
มะเร็งรังไข่ปฐมภูมิ, มะเร็งรังไข่ทุติยภูมิ, เอกซเรย์คอมพิวเตอร์, การวินิจฉัยทางรังสีวิทยาบทคัดย่อ
ที่มา: มะเร็งรังไข่เป็นปัญหาสาธารณสุขที่สำคัญ การวินิจฉัยแยกระหว่างมะเร็งรังไข่ชนิดปฐมภูมิและทุติยภูมิมีความสำคัญต่อการวางแผนการรักษา แต่ยังขาดข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับลักษณะทางรังสีวิทยาที่ช่วยในการวินิจฉัยแยกโรค
วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาและเปรียบเทียบลักษณะทางรังสีวิทยาด้วยภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ช่องท้องที่สามารถใช้แยกมะเร็งรังไข่ชนิดปฐมภูมิและทุติยภูมิ
วิธีการศึกษา: การวิจัยเชิงวิเคราะห์แบบย้อนหลัง (Retrospective Analytical Study) ในผู้ป่วยมะเร็งรังไข่ ที่ได้รับการวินิจฉัยและรักษาที่โรงพยาบาลสรรพสิทธิประสงค์ อุบลราชธานี ระหว่างวันที่ 1 ตุลาคม 2564 ถึง 30 กันยายน 2567 จำนวน 255 ราย วิเคราะห์ลักษณะทางรังสีวิทยาจากภาพเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ช่องท้อง โดยใช้ผลพยาธิวิทยาเป็นมาตรฐานอ้างอิง การวิเคราะห์ทางสถิติ ข้อมูลเชิงปริมาณ: ค่าเฉลี่ย ± ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน, วิเคราะห์ด้วย Independent T-Test ข้อมูลเชิงคุณภาพ: จำนวนและร้อยละ, วิเคราะห์ด้วย Chi-Square Test ส่วนการวิเคราะห์ปัจจัยที่สัมพันธ์กับชนิดมะเร็งใช้ Multivariate Logistic Regression และ ประเมินความสอดคล้องระหว่างรังสีแพทย์ผู้อ่านภาพด้วย Kappa Statistics โดยกำหนดระดับนัยสำคัญทางสถิติที่ p < 0.05
ผลการศึกษา: พบมะเร็งรังไข่ปฐมภูมิ 165 ราย (64.7%) และทุติยภูมิ 90 ราย (35.3%) มะเร็งรังไข่ปฐมภูมิ มักพบเป็นก้อนข้างเดียว (67.9%) ขนาดใหญ่ (14.8±5.2 เซ็นติเมตร) ลักษณะก้อนที่มีส่วนของเนื้อและของเหลวในสัดส่วนใกล้เคียงกัน (Mixed Solid-Cystic) (43.6%) ส่วนมะเร็งทุติยภูมิมักพบเป็นก้อนสองข้าง (61.1%) ขนาดเล็ก (8.9±3.7 เซ็นติเมตร) ลักษณะก้อนมีส่วนที่เป็นเนื้อมากกว่า 2/3 ของก้อนทั้งหมด (Predominantly Solid) (55.5%) และพบการกระจายในเยื่อบุช่องท้อง (Peritoneal Deposit) (80.0%) ต่อมน้ำเหลืองโตในช่องท้อง (Lymphadenopathy) (72.2%) มากกว่า ปัจจัยที่สัมพันธ์กับมะเร็งทุติยภูมิอย่างมีนัยสำคัญ ได้แก่ การกระจายในเยื่อบุช่องท้อง (Peritoneal Deposit) และต่อมน้ำเหลืองโตในช่องท้อง (Lymphadenopathy) (OR 6.93) ลักษณะก้อนมีส่วนที่เป็นเนื้อมากกว่า 2/3 ของก้อนทั้งหมด (Predominantly Solid Pattern) (OR 5.53) และพบก้อนทั้งสองข้าง (Bilateral Mass) (OR 3.31)
สรุป: ลักษณะทางรังสีวิทยาสามารถช่วยแยกมะเร็งรังไข่ปฐมภูมิและทุติยภูมิได้ โดยเฉพาะเมื่อพิจารณาลักษณะต่าง ๆ ร่วมกัน ได้แก่ ตำแหน่งข้างของก้อน, ขนาดก้อน, ลักษณะเนื้อก้อน และการกระจายของโรค
คำสำคัญ: มะเร็งรังไข่ปฐมภูมิ, มะเร็งรังไข่ทุติยภูมิ, เอกซเรย์คอมพิวเตอร์, การวินิจฉัยทางรังสีวิทยา
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. Global Cancer Statistics 2024: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. CA Cancer J Clin 2024; 74(1): 23-45.
International Agency for Research on Cancer. Survival trends in ovarian cancer: A global perspective 2024. Lyon: IARC; 2024.
สถาบันมะเร็งแห่งชาติ. สถิติโรคมะเร็งในประเทศไทย พ.ศ. 2566. กรุงเทพฯ: กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข; 2566.
Chen J, Wang X, Li Y, Song K, Zhang M. Risk factors and genetic predisposition in ovarian cancer: A comprehensive review. J Gynecol Oncol 2024; 162(1): 125-34.
Siripongpreeda N, Suprasert P, Wangnararoj T. Changing patterns of ovarian cancer in Thai women: Analysis of age distribution and histological subtypes. Asian Pac J Cancer Prev 2023; 24(8): 2589-96.
สมาคมแพทย์รังสีวิทยาแห่งประเทศไทย. รายงานสถานการณ์กำลังคนด้านรังสีวิทยาในประเทศไทย พ.ศ. 2566. กรุงเทพฯ: สมาคมแพทย์รังสีวิทยาแห่งประเทศไทย; 2566.
Charoenphon P, Siripongpreeda N, Thanakit V. Accuracy of CT interpretation by general practitioners versus radiologists in ovarian mass diagnosis: A multicenter study in Thailand. J Med Assoc Thai 2024; 107(2): 78-85.
กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข. รายงานสถานการณ์มะเร็งในประเทศไทย พ.ศ. 2566: การวิเคราะห์ตามภูมิภาค. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์องค์การสงเคราะห์ทหารผ่านศึก; 2567.
Thanakit V, Siripongpreeda N, Charoenphon P. Inappropriate referral patterns in ovarian cancer: Impact on treatment outcomes in Thailand. Gynecol Oncol Rep 2023; 48: 45-52.
Smith AB, Jones CD, Wilson EF, Brown RH. Distinguishing primary and secondary ovarian malignancies: Current challenges and future directions. Int J Gynecol Cancer 2023; 33(5): 687-96.
Lee YK, Park NH, Kim JW, Song YS, Kang SB, Lee HP. Treatment outcomes and prognostic factors in primary versus secondary ovarian cancer: A systematic review. J Gynecol Oncol 2023; 34(2): 245-57.
Johnson R, Williams P, Anderson K. Treatment strategies for primary and secondary ovarian cancer: A comparative analysis. Gynecol Oncol Res Pract 2024; 11(1): 8-15.
สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดอุบลราชธานี. รายงานสถิติการให้บริการโรงพยาบาลสรรพสิทธิประสงค์และเครือข่าย ประจำปีงบประมาณ 2567. อุบลราชธานี: สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดอุบลราชธานี; 2567.
กลุ่มงานรังสีวิทยา. รายงานสถิติการตรวจวินิจฉัยด้วยเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ในผู้ป่วยมะเร็งรังไข่ ประจำปี 2565-2567. อุบลราชธานี: โรงพยาบาลสรรพสิทธิประสงค์; 2567.
Zhang W, Liu Y, Wang Z, Chen X, Li J, Wu K. Radiological features of primary and secondary ovarian cancer: A diagnostic dilemma. Radiology 2023; 298(3): 442-53.
Kumar A, Patel DR, Singh M. Advanced imaging techniques in differential diagnosis of ovarian masses: A multicenter study. Eur Radiol 2024; 34(1): 178-89.
Thompson DR, Miller RS, Cooper JN, White KL. Role of computed tomography in ovarian cancer staging and treatment planning. AJR Am J Roentgenol 2023; 220(6): 855-67.
Kim HJ, Lee SY, Park BK. CT characteristics of primary versus secondary ovarian cancer: A multicenter study in Asian populations. Korean J Radiol 2023; 24(8): 912-23.
Lee JH, Kim SY, Park B, Cho JY, Kim SH. CT characteristics of secondary ovarian malignancies: a multicenter study. Eur Radiol 2022; 32(8): 5612-21.
Nguyen TH, Le VM, Pham DQ, Tran KL, Hoang NT. Radiological characteristics of ovarian masses in Vietnamese women: A hospital-based study. Asian J Radiol 2024; 31(4): 234-41.
Phommasone K, Sivilay S, Keomalaphet S, Bounxouei B, Sayarath V. Ovarian cancer patterns in Lao PDR: A retrospective analysis. Southeast Asian J Cancer 2023; 15(2): 89-96.
Kim YJ, Lee JS, Choi SH, Park HJ, Yoon JK. Changing trends in ovarian cancer patterns: a 5-year analysis. J Clin Oncol 2024; 42(2): 145-52.
Wang L, Yang M, Chen X. Pathological distribution of ovarian cancers: a systematic review. Int J Gynecol Cancer 2023; 33(4): 512-9.
Chen X, Zhang J, Liu Y. Origin patterns of metastatic ovarian tumors: a global perspective. Gynecol Oncol 2024; 162(1): 78-85.
Park HJ, Kim YS, Lee J. Development and validation of a CT-based diagnostic model for ovarian cancer classification. Korean J Radiol 2022; 23(5): 571-80.
Johnson K, Smith A, Brown B, Wilson C, Taylor M. Diagnostic criteria for ovarian cancer classification. AJR Am J Roentgenol 2023; 220(5): 728-36.
Liu W, Chen H, Wang X, Zhang M, Li J. Metastatic pathways in ovarian cancer: radiological-pathological correlation. Cancer Imaging 2024; 24(1): 12-9.
Martinez RC, Silva AB, Gonzalez MJ, Lopez CT, Rodriguez PH. Impact of misdiagnosis on ovarian cancer treatment outcomes: A systematic review and meta-analysis. Gynecol Oncol 2024; 171(1): 156-64.
Rahman S, Kim HJ, Lee SY, Park BK, Choi MH. Artificial intelligence-assisted diagnosis of ovarian masses using CT imaging: A multicenter validation study. Radiology 2024; 306(2): 445-53.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
เวอร์ชัน
- 2025-09-23 (2)
- 2025-09-19 (1)
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 ยโสธรเวชสาร

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของยโสธรเวชสาร