ปัจจัยที่มีผลต่อภาวะเสี่ยงกระดูกพรุนของบุคลากรสาธารณสุขวัยกลางคน ในสำนักงานสาธารณสุขจังหวัด เขตสุขภาพที่ 10: Factors Affecting Osteoporosis Risk among Middle-Aged Health Personnel  in Provincial Health Offices, Health Region 10

kornchanok bandasak; Kitti  Laosupap; Rattana Leksomboon

Authors

Miss Kornchanok bandasak -
Asst. Prof. Dr.Kitti Laosupap College of Medicine and Public Health, Ubon Ratchathani University
Rattana Leksomboon

Keywords:

osteoporosis, risk assessment, middle-aged, health personnel

Abstract

Background: Osteoporosis is a significant public health problem among middle-aged populations, particularly health personnel with prolonged sedentary work. The Osteoporosis Self-Assessment Tool for Asians (OSTA) provides a practical screening approach for resource-limited settings.

Objective: To assess osteoporosis risk levels and analyze associated factors among middle-aged health personnel in provincial health offices, Health Region 10.

Methods: A cross-sectional analytical study was conducted among 337 personnel aged 40–59 years from five provincial health offices, selected by proportional stratified random sampling .Osteoporosis risk was assessed using the Osteoporosis Self-Assessment Tool for Asians (OSTA index) = [0.2 × (weight – age)], dichotomized into low-risk and moderate-risk groups. Multiple logistic regression with Ridge regularization was used to identify associated factors. Statistical significance was set at p < 0.05.

Results: Most participants were female (71.2%), with a median age of 46 years (IQR 11). The majority (84.9%) were classified as low risk and 15.1% as moderate risk; no high-risk cases were identified. Multiple logistic regression analysis revealed no statistically significant associations (p > 0.05). Tea consumption showed the strongest trend (Adjusted OR = 1.31, 95%CI = 0.97–1.75, p = 0.093).

Conclusion: The majority of middle-aged health personnel in Health Region 10 were at low osteoporosis risk. Findings provide important baseline data for bone health surveillance planning. Future studies using DEXA scan or Dual-energy X-ray Absorptiometry as outcome measure and larger sample sizes are warranted.

Keywords: osteoporosis, risk assessment, middle-aged, health personnel

Author Biography

Asst. Prof. Dr.Kitti Laosupap, College of Medicine and Public Health, Ubon Ratchathani University

ประวัติการศึกษา::

2551 ปริญญาเอกปรัชญาดุษฎีบัณฑิต (สาธารณสุขศาสตร์) มหาวิทยาลัยขอนแก่น
2543 ปริญญาโทสาธารณสุขศาสตรมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยขอนแก่น
2537 ปริญญาตรีสาธารณสุขศาสตรบัณฑิต(บริหารสาธารณสุข) มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
2537 ประกาศนียบัตรภาษาอังกฤษเฉพาะอาชีพ(การสาธารณสุข) มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
2535 ปริญญาตรีสาธารณสุขศาสตรบัณฑิต(สาธารณสุขศาสตร์) มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช
2532 ประกาศนียบัตรเจ้าพนักงานสาธารณสุข วิทยาลัยการสาธารณสุขภาค ตะวันออกเฉียงเหนือ จังหวัดขอนแก่น
2558 นิติศาสตรบัณฑิต มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช

ความรู้ความสามารถพิเศษ:: 1. บริหารสาธารณสุข 2. พฤติกรรมศาสตร์ 3. วิทยาการระบาด 4. การพัฒนาคุณภาพโรงพยาบาล 5. ติดตั้งระบบเครือข่ายในองค์กร (LAN) 6. Artificial Intelligence in Public Health ประวัติการทำงาน:: 2532 เจ้าพนักงานสาธารณสุขชุมชน โรงพยาบาลหนองกุงศรี จังหวัดกาฬสินธุ์
2538 นักวิชาการสุขาภิบาล โรงพยาบาลหนองกุงศรี จังหวัดกาฬสินธุ์
2542 นักวิชาการสาธารณสุข 7 ว. โรงพยาบาลหนองกุงศรี จังหวัดกาฬสินธุ์
2550 นักวิชาการสาธารณสุขชำนาญการ โรงพยาบาลหนองกุงศรี จังหวัดกาฬสินธุ์
2557-ปัจจุบัน อาจารย์ วิทยาลัยแพทยศาสตร์และการสาธารณสุข มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี

References

เอกสารอ้างอิง

International Osteoporosis Foundation. Facts and statistics [Internet]. 2022 [Cited 2026 Jan 15]. Available from: https://www.osteoporosis.foundation/facts-statistics

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. รายงานสรุปผลที่สำคัญการสำรวจประชากรสูงอายุในประเทศไทย พ.ศ. 2567. กรุงเทพฯ: กระทรวงดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม; 2567.

สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. รายงานภาวะสังคมไทย ปี 2566 [อินเทอร์เน็ต]. 2566 [เข้าถึงเมื่อ 15 มกราคม 2569]. เข้าถึงได้จาก: https://www.nesdc.go.th/

Eastell R, Szulc P. Use of bone turnover markers in postmenopausal osteoporosis. Lancet Diabetes Endocrinol 2017; 5(11): 908-23. doi: 10.1016/S2213-8587(17)30184-5. PubMed PMID: 28689768.

Naso CM, Lin SY, Song G, Xue H. Time trend analysis of osteoporosis prevalence among adults 50 years of age and older in the USA, 2005-2018. Osteoporos Int 2025; 36: 547-54. doi: 10.1007/s00198-025-07395-3.

Izumotani K, Hagiwara S, Izumotani T, Miki T, Morii H, Nishizawa Y. Risk factors for osteoporosis in men. J Bone Miner Metab 2003; 21(2): 86-90. doi: 10.1007/s007740300014. PubMed PMID: 12601572.

Koh LK, Sedrine WB, Torralba TP, Kung A, Fujiwara S, Chan SP, et al. A simple tool to identify Asian women at increased risk of osteoporosis. Osteoporos Int 2001; 12(8): 699-705. doi: 10.1007/s001980170070. PubMed PMID: 11580084.

Wang P, Wu H, Che Y, Fan DW, Liu J, Tao LY. Evaluation of screening accuracy on osteoporosis self-assessment tool for Asians and its cut-off value in healthy physical examination population. Beijing Da Xue Xue Bao Yi Xue Ban 2019; 51(6): 1085-90. doi: 10.19723/j.issn.1671-167X.2019.06.019. PubMed PMID: 31848509.

Pan XB, Ma QY, Gao T, Zhang T, Xun J, Ma XT, et al. Osteoporosis risk and its association with all-cause and cause-specific mortality among the elderly: a 16-year nationwide cohort study. BMC Geriatr 2025; 25(1): 199. doi: 10.1186/s12877-025-05843-7. PubMed PMID: 40140739.

Winiarska-Mieczan A, Muszynski S, Tomaszewska E, Kwiecien M, Donaldson J, Tomczyk-Warunek A, et al. The Impact of Tannic Acid Consumption on Bone Mineralization. Metabolites 2023; 13(10): 1072. doi: 10.3390/metabo13101072. PubMed PMID: 37887397.

Rosen CJ. The Epidemiology and Pathogenesis of Osteoporosis. In: Feingold KR, Adler RA, Ahmed SF, Anawalt B, Blackman MR, Chrousos G, et al, editors. Endotext [Internet]. South Dartmouth (MA): MDText.com, Inc.; 2000. PubMed PMID: 25905357.