Nosocomial Infection Rate and Factors Associated with Nosocomial Infection in Patients with Sepsis: A Retrospective Study Three-Years in 50 Pansa Maha Vajiralongkorn Hospital, Ubon Ratchathani Province
Nosocomial Infection Incidence and Associated Factors among Patients with Sepsis and Septic Shock: A Retrospective Study in 50 Pansa Maha Vajiralongkorn Hospital, Ubon Ratchathani
Keywords:
การติดเชื้อในโรงพยาบาล, อุบัติการณ์สะสม, ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์, ภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด, ภาวะช็อกจากการติดเชื้อ, : Nosocomial Infection, Cumulative Incidence, Associated Factors, Sepsis, Septic ShockAbstract
Abstract
Background: Nosocomial infections, defined as infections acquired during hospitalization, are associated with increased mortality, potential disability, prolonged length of stay, and higher healthcare costs.
Objective: To determine the incidence of nosocomial infections and identify factors associated among patients with bloodstream infection and septic shock at the 50 Pansa Maha Vajiralongkorn Hospital, Ubon Ratchathani.
Methods: This retrospective analytical study included 1,045 medical records of patients with sepsis and septic shock, collected between October 1, 2022, and September 30, 2024. Clinical and laboratory data were obtained. Descriptive statistics were used to summarize baseline characteristics and nosocomial infection rates, and logistic regression was used to identify associated factors.
Results: A total of 1,045 patients were included. The incidence of nosocomial infection was 21.34% among patients with sepsis (17.32%) and septic shock (82.68%) or 0.98% of all patients in the Internal Medicine Department. Among nosocomial infection cases most; were male (68.16%), aged ≤60 years (45.74%), and walk-in (56.05%), the most common presenting symptoms were; fever/lethargic (55.16%), present symptom ≤7 days (92.38%). The average of infection was 9.58 ± 4.84 days, and the average of length of hospital stay was 27.57 ± 21.36 days. Factors associated with nosocomial infection included Klebsiella pneumoniae (OR=143.06; 95% CI: 28.00–730.78; p<0.001), Acinetobacter baumannii (OR=506.10; 95% CI: 65.66–3,901.25; p<0.001), Pseudomonas aeruginosa (OR=26.48; 95% CI: 3.88–180.79; p=0.001), Enterococcus spp. (OR=50.99; 95% CI: 5.18–502.44; p=0.001), Staphylococcus spp. (OR=50.11; 95% CI: 5.30–473.41; p=0.001), and other pathogens (OR=57.39; 95% CI: 6.35–518.53; p<0.001). Length of hospital stay was also significant: 7–30 days (OR=187.81; 95% CI: 26.25–1,344.00; p<0.001) and >30 days (OR=8.80; 95% CI: 2.68–28.83; p<0.001).
Conclusion: This study highlights the need to strengthen infection prevention, control pathogens in hospitals, and reduction in length of hospital stay, particularly among high-risk patients
Keyword: Nosocomial infection, Associated factors, Sepsis, Septic Shock
References
1. World Health Organization. Surveillance of health care-associated infections at national and facility levels: practical handbook [Internet]. 2024 [cited 2026 Apr 10]. Available from: https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/379248/9789240101456-eng.pdf?sequence=1
2. World Health Organization. Global report on infection prevention and control 2024 [Internet]. 2024 [cited 2026 Apr 10]. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240103986
3. สุชีวา วิชัยกุล, กนกกาญจน์ เมฆอนันต์ธวัช. ปัจจัยที่มีผลต่อการติดเชื้อในโรงพยาบาลในหอผู้ป่วยเด็ก. วารสารวิจัยทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ พฤษภาคม – สิงหาคม 2564; 15(2): 124-37.
4. Stewart S, Robertson C, Pan J, Kennedy S, Haahr LL, Manoukiand S, et al. Impact of healthcare-associated infection on length of stay. J Hosp Infect 2021; 114: 23-31. doi: 10.1016/j.jhin.2021.02.026. PubMed PMID: 34301393.
5. ศูนย์ข้อมูลเฝ้าระวังการติดเชื้อในโรงพยาบาลและเชื้อดื้อยาต้านจุลชีพ. อุบัติการณ์การติดเชื้อในโรงพยาบาลภาพรวมของประเทศไทยระหว่างปี พ.ศ. 2565-2567 จำแนกตามเขตสุขภาพ [อินเตอร์เน็ต]. 2567 [เข้าถึงเมื่อ 10 เมษายน 2569]. เข้าถึงได้จาก https://www.nicc-ipcprogram.org/
6. Evans L, Rhodes A, Alhazzani W, Antonelli M, Coopersmith CM, French C, et al. Surviving sepsis campaign: international guidelines for management of sepsis and septic shock 2021. Intensive Care Med 2021; 47(11): 1181-247. doi: 10.1007/s00134-021-06506-y. PubMed PMID: 34599691.
7. Isigi SS, Parsa AD, Alasoah I, Mahmud I, Kabi R. Predisposing factors of nosocomial infections in hospitalized patients in the United Kingdom: Systematic review. JMIR Public Health Surveill 2023; 9: e43743. doi: 10.2196/43743. PubMed PMID: 38113098.
8. เกรียงไกร โกวิทางกูร, นันทิพัฒน์ พัฒนโชติ, ณรงค์ชัย สังซา, จุธาลักษณ์ แก้วมะไฟ, พงษ์เดช สารการ. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อการติดเชื้อแบคทีเรียในกระแสเลือดในผู้ป่วยผู้ที่เข้ารับการรักษาในหอผู้ป่วยวิกฤต โรงพยาบาลร้อยเอ็ด จังหวัดร้อยเอ็ด. ศรีนครินทร์เวชสาร 2560; 32(2): 111-18.
9. Zhou F, Li H, Gu L, Liu M, Xue CX, Cao B, et al. Risk factors for nosocomial infection among hospitalized severe influenza A(H1N1)pdm09 patients. Respir Med 2018; 134: 86-91. doi: 10.1016/j.rmed.2017.11.017. PubMed PMID: 29413513.
10. Garvey M. Hospital Acquired Sepsis, Disease Prevalence, and Recent Advances in Sepsis Mitigation. Pathogens 2024; 13(6): 461. doi: 10.3390/pathogens13060461. PubMed PMID: 38921759.
11. กระทรวงสาธารณสุข. ตัวชี้วัดที่ 029: อัตราตายผู้ป่วยติดเชื้อในกระแสเลือดแบบรุนแรงชนิด community-acquired: ปี 2567 [อินเตอร์เน็ต]. 2567 [เข้าถึงเมื่อ 10 เมษายน 2569]. เข้าถึงได้จาก: https://healthkpi.dms.go.th/kpi2/kpi/index/?id=2097&kpi_year=2567
12. สำนักงานเขตสุขภาพที่ 10. ตัวชี้วัดที่ 029: อัตราตายผู้ป่วยติดเชื้อในกระแสเลือดแบบรุนแรงชนิด community-acquired เขตฯ 10: ปี 2567 [อินเตอร์เน็ต]. 2567 [เข้าถึงเมื่อ 10 เมษายน 2569].
เข้าถึงได้จาก: https://healthkpi.dms.go.th/kpi2/kpi/index/?id=2097&lv=2&z=10&kpi_year=2567
13. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd ed. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 1988.
14. Wang Y, Ren J, Yao Z, Wang W, Wang S, Duan J, et al. Clinical impact and risk factors of intensive care unit-acquired nosocomial infection: a propensity score-matching study from 2018 to 2020 in a Teaching Hospital in China. Infect Drug Resist 2023; 16: 569-79. doi: 10.2147/IDR.S394269. PubMed PMID: 36726386.
15. Zeng H, Liu R, Cheng C, Yang N, Luo L, Long S, et al. Distribution of pathogenic bacteria and drug resistance in ICU of a Newly Built Hospital. Infect Drug Resist 2024; 17: 4945-54. doi: 10.2147/IDR.S478614. PubMed PMID: 39539742.
16. Guan Y, Fu GH. A double-penalized estimator to combat separation and multicollinearity in logistic regression. Mathematics 2022; 10(20): 3824. doi: 10.3390/math10203824.
17. Lewis RM, Battey HS. On inference in high-dimensional logistic regression models with separated data. Biometrika 2024; 111(3): 989–1011. doi: 10.1093/biomet/asad065.
18. Kosmidis I, Lunardon N. Empirical bias-reducing adjustments to estimating functions. J R Stat Soc Series B Stat Methodol 2024; 86(1): 62–89. doi: 10.1093/jrsssb/qkad083.
19. Taye ZW, Abebil YA, Akalu TY, Tessema GM, Taye EB. Incidence and determinants of nosocomial infection among hospital admitted adult chronic disease patients in University of Gondar Comprehensive Specialized Hospital, North–West Ethiopia, 2016–2020. Front Public Health 2023; 11: 1087407. doi: 10.3389/fpubh.2023.1087407. PubMed PMID: 36908459.
20. Ait Hssain A, Vahedian-Azimi A, Ibrahim AS, Hassan IF, Azoulay E, Darmon M. Incidence, risk factors and outcomes of nosocomial infection in adult patients supported by extracorporeal membrane oxygenation: a systematic review and meta-analysis. Crit Care 2024; 28(1): 158. doi: 10.1186/s13054-024-04946-8. PubMed PMID: 38730424.
21. มาลีทิพย์ อาชีวกุลมาศ, กิตติรัตน์ สวัสดิ์รักษ์, วรรณวณัช วรรธนะมณีกุล, ศันสนีย์ ชัยบุตร, ฐานันดร์ ฐานวิเศษ. ปัจจัยเสี่ยงของการติดเชื้อดื้อยา Acinetobacterbaumannii ในโรงพยาบาลชัยภูมิ. ชัยภูมิเวชสาร เมษายน 2559; 36(1): 5-15.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 YASOTHON MEDICAL JOURNAL
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของยโสธรเวชสาร
